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前言
假如你去面试,面试官让你聊一下对索引的理解,然而你对索引的理解仅限于,检索数据就是快,是一种数据结构这个层面,那你就只能回家等通知了。
为了避免这种尴尬的事情发生,咔咔用时两天将索引的内容在自己理解的范围内进行了整理,如有整理不全面的地方可以在评论区进行补充和提建议。
top1:Spring Cloud微服务实战
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- 基础知识
- 微服务构建: Spring Boot
- 服务治理: Spring Cloud Fur eka
- 客户端负载均衡: Spring Cloud Ribbon
- 服务容错保护: Spring Cloud Hystrix
- 声明式服务调用: Spring Cloud Feian
- API网关服务: Spring Cloud Zuul
- 分布式配置中心: Spring Cloud Config
- 消息总线: Spring Cloud Bus
- 消息驱动的微服务: Spring Cloud Stream
- 分布式服务跟踪: Spring Cloud Sleuth
- Starter POMs
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目录
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微服务构建:Spring Boot
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声明式服务调用:Spring Cloud Feign
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消息驱动的微服务:Spring Cloud Stream
top2:Redis实战
第一部分入门
第二部分核心概念
- Redi s命令
- 数据安全与性能保障
- 使用Redi s构建支持程序
- 使用Redi s构建应用程序组件
- 基于搜索的应用程序
- 构建简单的社交网站
第三部分进阶内容
- 降低内存占用
- 扩展Redis
- Redis的Lus脚本编程
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第一部分
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第二部分
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第三部分
top3:Mysql 性能优化教程
- 背景及目标
- Mysql执行优化
- 认识数据索引
- 为什么使用数据索引能提高效率
- 如何理解数据索引的结构.
- 优化实战范
- 认识影响结果集
- 影响结果集的获取
- 影响结果集的解读
- 常见案例及优化思路
- 理解执行状态
- 常见关注重点
- 执行状态分析
- 分析流程
- 常见案例解析
- 总结.
- Mysql运维优化
- 存储引擎类型
- 内存使用考量
- 性能与安全性考量
- 存储/写入压力优化
- 运维监控体系
- Mysql架构优化
- 架构优化目标
- 防止单点隐患
- 方便系统扩容
- 安全可控,成本可控
- 分布式方案.
- 分库&拆表方案.
- 反范式设计(冗余结构设计)
- 主从架构
- 故障转移处理
- 缓存方案
- 缓存结合数据库的读取
- 缓存结合数据库的写入
技术学习总结
学习技术一定要制定一个明确的学习路线,这样才能高效的学习,不必要做无效功,既浪费时间又得不到什么效率,大家不妨按照我这份路线来学习。
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![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b3e04893684082264f7e0c971badb6c0.png)
最后面试分享
大家不妨直接在牛客和力扣上多刷题,同时,我也拿了一些面试题跟大家分享,也是从一些大佬那里获得的,大家不妨多刷刷题,为金九银十冲一波!
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c930dfb3da75997e8471963def2c237a.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5d43e26670daa67c989c4b71ff817688.png)
我也拿了一些面试题跟大家分享,也是从一些大佬那里获得的,大家不妨多刷刷题,为金九银十冲一波!
[外链图片转存中…(img-ktse94Ri-1618477562788)]
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最后,若需要完整pdf版,可以点赞本文后
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